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2025년 7월, 테슬라가 차세대 자율주행용 칩 ‘AI6’의 생산을 삼성전자에 맡긴다는 소식은 시장에 적지 않은 충격을 안겼습니다. 기존 AI5 칩은 대만의 TSMC가 맡았지만, 이번에는 삼성전자가 선택받았습니다. 단순한 가격 경쟁력 이상의 배경이 숨어 있습니다. 이번 글에서는 테슬라가 삼성전자에 AI6 칩을 맡기게 된 핵심 이유들을 다각도로 분석합니다.
AI6 칩은 어떤 반도체인가?
AI6는 테슬라가 자체 개발한 고성능 AI 연산 칩입니다. 자율주행차의 완전 자율주행(FSD) 시스템은 물론, 향후 테슬라의 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스’, AI 데이터센터에도 활용될 예정입니다.
이 칩은 초당 5000~6000회 이상의 복잡한 연산이 가능한 고사양 칩으로, 고성능·저전력·고집적 공정이 요구되는 제품입니다. 이에 따라 2나노미터(nm)급 초미세 공정이 필수적이며, 테슬라는 이번 프로젝트에서 GAA(Gate-All-Around) 구조를 갖춘 2나노 공정을 원했습니다.
왜 TSMC 대신 삼성전자인가?
테슬라는 AI5 칩을 TSMC에 맡기며 좋은 결과를 얻었지만, AI6는 삼성전자에 맡겼습니다. 이는 단순히 기술력뿐 아니라, 공급 안정성과 전략적 이유가 복합적으로 작용한 결과입니다.
① 2나노 공정 수율 개선
삼성전자는 2022년 세계 최초로 3나노 공정을 양산했지만 초기 수율(합격품 비율)은 20%대에 그쳤고 고객 이탈을 겪었습니다. 그러나 이후 2년간 수율 개선에 집중하며 2025년 현재 2나노 공정 수율은 약 60%까지 회복되었으며, 연말까지 70% 돌파를 목표로 하고 있습니다. 이는 TSMC와의 기술 격차를 사실상 좁혔음을 의미합니다.
② 미국 내 생산라인 확보
테슬라는 공급망 효율성을 중시합니다. 삼성전자는 미국 텍사스 테일러시에 파운드리 공장을 건설 중이며, 2026년부터 본격 양산에 돌입할 예정입니다. 일론 머스크는 “공장이 집에서 멀지 않다”며 자사의 생산 최적화에 삼성 공장이 적합하다고 언급했습니다.
③ 가격 경쟁력
TSMC는 최근 파운드리 가격 인상을 예고한 반면, 삼성은 공격적인 가격 정책을 고수하고 있습니다. AI 칩의 대량 생산과 확대 가능성을 고려했을 때, 초기 비용 절감은 테슬라에 중요한 요소입니다.
④ 리스크 분산 전략
테슬라는 공급망의 다변화를 통해 TSMC 의존도를 낮추고자 합니다. TSMC의 생산 일정이 포화 상태인 가운데, 삼성의 가동 여력은 유연성이 크고 리스크 관리에도 유리합니다.
삼성의 기술력에 대한 재평가
업계에서는 이번 계약을 삼성전자의 기술 신뢰 회복으로 해석합니다. 과거 수율 문제로 신뢰를 잃었던 삼성 파운드리는 이번 테슬라 수주를 통해 명예 회복의 기회를 얻게 되었습니다.
특히, AI6 칩은 자율주행 외에도 테슬라의 미래 전략 핵심인 로봇과 AI 클라우드 시스템에 활용될 예정입니다. 그만큼 제품의 안정성과 수율, 전력 효율 등 까다로운 기준을 만족해야 하며, 이는 삼성 2나노 공정의 품질이 검증되었음을 의미합니다.
향후 생산과 시장 영향
삼성은 해당 칩을 미국 테일러 공장에서 생산할 예정이며, 이 공장은 향후 애플, 아마존, 엔비디아 등 다양한 미국 빅테크 기업의 수요도 흡수할 수 있는 전략적 거점으로 활용될 수 있습니다.
테슬라 입장에서도 AI6 칩이 AI4, AI5 대비 연산능력과 전력 효율이 비약적으로 향상된 만큼, 안정적 생산 파트너 확보가 필수였으며, 삼성전자가 그 역할을 맡게 된 것입니다.
결론: ‘AI6’는 단순 수주가 아니다
테슬라가 AI6 칩을 삼성전자에 맡긴 이유는 단순한 수주 이상의 의미를 가집니다. 수율 개선, 기술력 복구, 공급 안정성, 미국 내 생산 등의 요소가 복합적으로 작용한 결과이며, 이는 삼성 파운드리가 다시 글로벌 경쟁 구도에서 중심으로 복귀했음을 보여줍니다.
이번 수주는 삼성에게 있어 기술력의 재입증이자, 중장기적으로는 애플·엔비디아 등 주요 고객사를 유치할 수 있는 전환점이 될 수 있습니다. 파운드리 사업의 미래는 결국 신뢰의 싸움이며, 삼성전자는 다시 그 신뢰를 되찾고 있습니다.
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