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테슬라는 자율주행 기술의 경계를 계속해서 확장하고 있습니다. 특히 이번에 공개된 FSD v14(Full Self-Driving 버전 14)는 기존보다 놀라운 발전을 약속하며 주목받고 있는데요. 엘론 머스크는 “파라미터 수가 10배 증가했다”고 밝혔고, 운전자 개입 빈도가 크게 줄어들 것이라 예고했습니다. 포화 상태였던 FSD 경험이 한 단계 뛰어넘는 전환점을 맞이하려는 순간입니다. 이 글에서는 FSD v14의 핵심 변화, 기대 효과, 그리고 남은 과제를 중심으로 자세히 살펴보겠습니다.1. FSD v14의 기술 혁신 — 10배 파라미터 증가와 현실 주행 적응력 강화엘론 머스크는 최근 업데이트를 통해, 이번 FSD v14에는 기존 대비 **10배 많은 AI 파라미터(Parameter)**가 탑재된다고 밝혔습..

자율주행차 개발 경쟁이 치열해지는 가운데, 차량이 주변 환경을 어떻게 인식하고 판단하느냐는 핵심 기술이자 기업별 전략 차별화의 지점이 되고 있습니다. 구글 웨이모(Waymo), GM 크루즈(Cruise) 등은 레이저 기반 거리 측정 기술인 LiDAR를 적극적으로 도입하는 반면, 테슬라는 Vision-only, 즉 고해상도 카메라와 인공지능만으로 자율주행을 구현하겠다는 독특한 노선을 걷고 있습니다. 과연 이 전략은 현명한 선택일까요, 아니면 위험한 도박일까요?Vision-only 전략과 LiDAR 방식의 차이LiDAR(Light Detection and Ranging)는 레이저 빛을 발사해 반사된 시간을 측정함으로써 주변 물체까지의 거리와 형상을 정밀하게 파악하는 기술입니다. 빛의 속도를 이용하기 때문에 ..

자율주행차는 미래 교통 혁명의 핵심으로 주목받고 있습니다. 그중에서도 테슬라의 FSD(Full Self-Driving)는 가장 대중적인 관심을 받고 있는 기술입니다. 하지만 ‘운전대 없는 자동차’가 실제 도로 위를 달리면서 기대만큼이나 우려도 커지고 있습니다. 완전한 자율주행 시대가 열리기 위해서는 기술 발전뿐 아니라 안전성 확보가 필수입니다. 최근의 사고 사례와 법적 판결, 그리고 안전 규제 논쟁은 우리에게 중요한 질문을 던집니다. 과연 자율주행은 얼마나 안전하며, 무엇을 개선해야 할까요?자율주행 안전성 논쟁의 본질자율주행 기술은 교통사고를 줄이고 효율성을 높일 잠재력을 가지고 있습니다. 미국 도로교통안전국(NHTSA)에 따르면 대부분의 교통사고 원인은 인간의 판단 오류입니다. 따라서 AI가 운전을 담..

몇 년 전만 해도 영화 속 상상이었던 ‘운전자가 없는 택시’가 이제 현실로 다가오고 있습니다. 그 중심에 있는 기업이 바로 테슬라입니다. 테슬라의 로보택시(Robotaxi)는 자율주행 기술과 전기차 플랫폼을 결합해, 기존 교통 시스템을 완전히 뒤바꿀 잠재력을 가지고 있습니다. 엘론 머스크는 “로보택시는 개인 차량 소유 개념 자체를 바꿀 것”이라고 선언하며, 이 시장이 가져올 거대한 변화를 예고했습니다. 그렇다면 로보택시는 어떤 원리로 작동하고, 우리의 일상에 어떤 변화를 가져올까요?로보택시의 개념과 기술 구조로보택시는 간단히 말해 운전자가 필요 없는 완전 자율주행 택시입니다. 승객이 목적지를 입력하면 차량은 스스로 경로를 계산하고, 주변 도로 상황을 인식하며, 안전하게 목적지까지 주행합니다. 테슬라의 경..

전 세계 자동차 시장에서 테슬라는 단순한 전기차 제조사를 넘어 미래 모빌리티의 방향을 제시하는 혁신 기업으로 자리 잡았습니다. 그중에서도 Full Self-Driving(FSD) 기술은 운전의 개념을 완전히 바꿔놓을 핵심 요소로 주목받고 있습니다. FSD는 운전자의 개입을 최소화하고 차량이 스스로 주행을 수행할 수 있게 하는 자율주행 소프트웨어로, 테슬라의 로보택시 비전과도 직결되는 전략적 기술입니다. 하지만 기술의 가능성과 함께 여전히 해결해야 할 과제도 공존하고 있죠. 이번 글에서는 FSD의 현재와 미래, 그리고 우리가 준비해야 할 변화에 대해 심층적으로 살펴보겠습니다.FSD의 진화와 현재 기술 수준테슬라의 FSD는 카메라 기반 인식 시스템과 AI 알고리즘을 결합하여 도로와 주변 환경을 실시간으로 분..